OpenAI SDK

Użyj SDK OpenAI, aby wywołać POST /v1/chat/completions. SDK wybiera format API, a identyfikator modelu wskazuje model, o który prosisz bramkę.

Zanim zacznieszKopiuj link do sekcji

Przejdź szybki start. Potrzebujesz środków na koncie, klucza bramki i identyfikatora skopiowanego z Marketplace. Zainstaluj Pythona lub Node.js, a następnie dodaj SDK do projektu.

python -m pip install openai==3.28.0

Ustaw klucz i zastąp przykładowy model wybranym identyfikatorem. Nie zapisuj klucza w kodzie.

export UNUSED_API_KEY='sk-unused-...'
export UNUSED_MODEL='claude-sonnet-5-5'

Wyślij żądanieKopiuj link do sekcji

Zapisz wybrany przykład w projekcie. Bazowy URL zawiera /v1; użyj chat.completions.create, ponieważ bramka nie udostępnia Responses.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["UNUSED_API_KEY"],
    base_url="https://unused.market/v1",
)
raw = client.chat.completions.with_raw_response.create(
    model=os.environ["UNUSED_MODEL"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
    max_tokens=64,
)
result = raw.parse()
print(result.choices[0].message.content)
print("x-request-id:", raw.headers.get("x-request-id"))
print("x-unused-listing:", raw.headers.get("x-unused-listing"))

Uruchom plik w tym samym terminalu, w którym ustawisz zmienne.

python openai-example.py

npx tsx openai.mts

Zobaczysz wygenerowany tekst, x-request-id i x-unused-listing wybranej oferty. Otwórz Analytics → Requests i znajdź nowe żądanie po czasie oraz modelu. Zachowaj identyfikator żądania na wypadek zgłoszenia problemu.

Odbierz odpowiedź strumieniowoKopiuj link do sekcji

Zapisz plik ze strumieniowaniem i uruchom go tym samym poleceniem Pythona lub TypeScript, podając jego nazwę.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["UNUSED_API_KEY"], base_url="https://unused.market/v1")
stream = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["UNUSED_MODEL"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
    max_tokens=64,
    stream=True,
    stream_options={"include_usage": True},
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
    if chunk.usage:
        print("\nusage:", chunk.usage)
print()

Strumień może zakończyć się błędem już po przesłaniu tekstu. Obsłuż tę sytuację w aplikacji; bramka nie przenosi rozpoczętego strumienia do innej oferty.

Ograniczenia i rozwiązywanie problemówKopiuj link do sekcji

Chat Completions odrzuca n inne niż 1, logprobs, top_logprobs, logit_bias, pola audio i wyjście w formacie innym niż tekst. Wybierz model i ofertę obsługujące funkcje używane w żądaniu.

Źródła i weryfikacjaKopiuj link do sekcji

Sprawdzono 2026-10-10: Python 3.28.0; TypeScript 7.32.0. Oficjalna dokumentacja SDK OpenAI. Lokalne testy obejmują tekst i strumieniowanie; nie potwierdzają obsługi wszystkich dostawców ani pełnej pracy agenta.